医疗新闻

当前位置:主页 > 医疗护理 > 医疗新闻 >

国际首创AI疾病预测方案 平安科技助重庆落地智慧医疗

2018-01-14 03:54    浏览:

12月27日,中国平安与重庆疾控中心联合公布了智能疾病预测的最新进展:作为首个“人工智能+大数据”与疾病防控的结合,重庆智能疾病预测与筛查两大模型,目前在传染病预测和慢性病危险因素筛查方面已取得阶段性成果,可以提前一周预测传染病发生情况,指导民众进行疾病预防,助力政府部门在相关疾病的防控工作中提升效率,降低疾病预防和控制成本。

如何使医疗体系得到更高效地利用一直是一个难题,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合已经成为一大国家战略规划,精准、高效的疾病预测防控体系可显著提高政府疾病控制水平,可以大幅减少医疗财政负担。

重庆监测数据显示,应用流感、手足口病预测模型,可以提前一周预测传染病发生情况,流感和手足口病预测模型的准确率均达到86%以上,高发季预测准确率可达到90%以上;应用慢阻肺智能筛查模型,可大幅减少筛查成本,提高筛查效率。该模型的准确率达到92%。

目前,智能疾病预测与筛查两大模型的研究成果已转化为《重庆市慢阻肺危险因素智能筛查报告》和《重庆市流感与手足口病预测研究报告》,并在11月19日召开的重庆市疾病预测项目专家评审会中,得到专家高度肯定。

重庆疾控中心课题组表示,疾病预测项目涉及了疾病防控、临床医学、大数据和人工智能等领域,是一个涉及交叉学科的课题,其研究复杂度和困难度非常高。下一步,课题组将在前期研究的基础上,进一步开展四个方面的工作,包括:继续优化模型,提高传染病预测和慢阻肺筛查的准确性;扩展更多传染病种的研究;联合进行重庆慢阻肺模型和流感、手足口病模型的卫生经济学价值测算研究;将传染病预测和慢性病筛查的研究成果落地应用。

-首创“宏观+微观”的疾病预测方法

在2016年来,人工智能得到了高速的发展,在处理多项数据以及建立联系上得到了比人类更高效和准确的结果,平安集团所拥有庞大的数据库、有效的科技模型以及疾病预测的成功实践,通过疾病预测项目,旨在提升政府疾病防控能力,降低政府公共健康管理的风险和费用。

平安科技的疾病预测项目团队由国家千人计划专家、大数据专家肖京博士带领,拥有2名深圳市“孔雀计划”专家及来自Google,Microsoft等知名高科技企业,以及CMU,Harvard,Stanford,MIT,Oxford等国际顶尖学府的博士及技术精英。重庆智能疾病预测与筛查两大模型的研究,利用“互联网+医疗健康”大数据前沿技术,在全球范围内首次提出“宏观+微观”的疾病预测方法,基于全面的影响因子收集、多种维度的模型建立,将一系列互联网金融机器学习算法应用于疾病预测。 在宏观或地区层面,通过整合全国上百个城市的环境气象因子如环境天气以及季节,结合人口分布结构、流动性等因素,再对地区的产业结构、经济教育发展、地区生活行为、医疗习惯、就诊行为等一系列宏观因子进行数据整合,对历史数据进行尝试挖掘,分析时间序列,得到地区性的医疗数据来辅助医疗。同时在在个人微观层面,通过整合个人身体健康情况以及个人生活习惯和工作信息精准评估个人层面风险并汇总到宏观层面,该方法能够深入挖掘宏观层面无法统计的细颗粒度的信息,从而提升预测精度。

-综合性多维度全面发展医疗体系

一个新产品和新产业的兴起就是因为在过去的痛点没有解决到位,随着科技的发展许多行业也需要不断的改变原有的秩序。中国的医疗体系一直面临着人口众多,治疗复杂以及医疗稀缺等问题。提升整体医疗服务质量不但止需要在某个方面的改善,而是在综合层面多维度的提升。

科技技术进步对医疗卫生领域的优化也是行业中的一个大趋势。在2017年的世界健康大会上,马云在会上表示,互联网技术以后最大的技术突破将是生命科学。未来30年、50年,癌症将被攻破,艾滋病会被攻破,人类无数问题会因为数据、技术而取得攻破。在进入互联网时代、数据时代,特别是互联网技术采用了大量数据以后,能够对疾病进行预测、预判、预防。而国外的科技公司如IBM、微软、苹果、谷歌等都在医疗方面做出了巨大的投入,同时也在精准医疗、肿瘤治疗等方面有了许多的成果。

平安科技背靠平安集团,依靠多年的数据积累,已经掌握了海量用户数据,拥有8亿个体数据,千万级别健康档案数据,覆盖了从个人社会经济特征到就诊偏好的方方面面,为描绘出精准的用户画像奠定了坚实的基础。其次,平安科技在过去十年投入500亿人民币发展科技产业,使得平安科技已经逐渐建立起了强大的数据整合和处理能力,可对不同类型的数据进行清洗、标准化、整合及分析,并在此基础上进行前沿探索。





    友情链接/网站合作咨询:

    ©2016 - 2018 版权所有 All Rights Reserved